许冰认为“大数据所带来的大量的、非结构化、高纬度的数据,不仅仅是提供了远远超过现有统计学分析框架所能承受的信息量,而且更重要的是,经典统计学假设检验的理论和方法已经难于适用,因为不再用一次抽样,去检验已知的小概率事件是否出现,而是用大量取样,去发现未知的小概率事件何时出现”。
许冰认为“大数据所带来的大量的、非结构化、高纬度的数据,不仅仅是提供了远远超过现有统计学分析框架所能承受的信息量,而且更重要的是,经典统计学假设检验的理论和方法已经难于适用,因为不再用一次抽样,去检验已知的小概率事件是否出现,而是用大量取样,去发现未知的小概率事件何时出现”。